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背景：

据统计，风电设备在维护的投资损耗巨大。所以对风电机组进行预警性安全性监测，及早发现设备的早期疲劳损伤裂纹，对灾难提前预警或避免故障发生、提高生产效率有重要的意义。
声发射技术应用在国内外的一些风电机组的检测中，包括风电风机轴承监测、风机叶片的监测检测和风机塔筒监测检测等。随着云计算和物联网等新技术的发展，清诚公司研发的RAEM2远程智能声发射监测系统可以提前预警设备的故障隐患、判断故障严重程度和确定故障位置，使企业避免非计划停机和安全事故，避免过度维修、减少能源损耗。

方案介绍：

RAEM2系列远程声发射监测系统（时间触发）

系统配置

声发射系统	RAEM2主要包括3部分：采集器、网关和平台客户端。具体技术指标如下： ▲单通道 AE（声发射信号）输入； ▲采样频率：500kHZ； ▲采样精度：16 bit； ▲信号输入带宽：10Khz-100KHz； ▲采集信号动态范围：70dB； ▲系统噪声ASL优于30dB； ▲数据类型：波形、参数、参数评级； ▲内置SD卡 64G 存储器； ▲外部供电，直流12V；电池供电（联系定制）； ▲工作环境温度-30℃—70℃； ▲采集器防护等级IP66； ▲采集器自带磁性，可吸附于被测物体表面。
声发射传感器	GI40或GI150或G80系列
声发射系统通讯方式	根据要求选择无线传输模块，可以通过LoRa/ZigBee等连接网关组网（或直接通过4G/NB-IoT输出）到云端或服务器或电脑。数据和指令双向通讯。
安装位置和数量	风机轴套或叶片上安装一个或数个RAEM2。 RAEM2和传感器安装在风机设备需要检测的部位。风电机组故障主要发生在发电机、叶片、轴承等等。声发射传感器可以使用磁性夹具、胶带或环氧树脂固定在被测物体表面。在传感器和被测表面之间需要使用耦合剂保证良好的声波耦合。RAEM2底部有吸磁，可以吸附在金属表面。也可以用环氧树脂等把RAEM2粘合在被测表面附近。
终端设备	云端服务器、手机、PC等