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目前X光安检图像的判图工作依赖人工，安检员的流动性/经验/工作强度等，引起错漏检现象。AI人工智能辅助判图系统，在传统X光识别有/无机物的基础之上，采用人工智能目标识别技术（神经网络算法），在GPU张量加速技术支持下，优化图形图像处理，实现毫秒级实时数据处理及检测，可对上百种危险品快速准确识别、在画面标定位置并报警。
本系统可与X光安检机耦对接或植入X光安检机设备内部，实现安检图像的违禁品自动报警，检测结果界面上标识提示，同时可扩展声光报式，辅助安检员智能判图。
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