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多光谱相机RedEdge-P分析植物成熟度和糖度

RedEdge-P 采用了光学器件和行业的工业成像传感器以及窄带科学级过滤器。此外，它经过了严格的工厂校过程，为质量输出创造了一个质量、经过校的、坚固耐用的工具。

RedEdge-P主要特点：

更大的存储空间。具有 CFexpress 中新的可移动存储标，只需换张卡即可实现每秒 2 次以上的捕获和飞行之间的即时周转时间。

分辨率 RGB 和多光谱同步捕获 – 可同时捕获多达六个离散光谱波段，支持多个分辨率输出，例如 RGB、作物活力指数（NDVI、NDRE 等）和分辨率全色波段。 

空间分辨率是之前 REDEDGE 的两倍 - 借助分辨率全色成像器，RedEdge-P 可实现更分辨率的 RGB 和多光谱输出（在地面以上 60m 飞行时分辨率可达 2cm）。更快地发现较小的问题或特性，并在各种用例中做出更可靠的管理决策。

适用于您工作中的任何环节（无人机、数据处理、飞行计划） - 该解决方案可与从大型固定翼到小型多旋翼飞机的各种飞机兼容。可以使用行业标工具完成飞行计划和数据处理。 

坚固的设计 - IP4X 防尘和防溅 

对于许多作物来说，产量是一个成功季节的主要指标，但在甘蔗生产中，作物产量还不够，甘蔗汁的白利糖度值是另一个关键参数。农民的报酬是根据糖的百分比而不是生产的甘蔗数量计算的。更多的白利糖度秸秆意味着生产者的收入更多。

RedEdge-P 具有分辨率全色波段，它的五个窄多光谱波段带有科学级滤光片，将 510 万像素全色波段（插图）与同步的 160 万像素的多光谱成像仪集成在一起，可在 60 m 处实现地面采样距离为 2 cm 的全色锐化 RGB 和多光谱输出。

白利糖度值与近红外和红边反射率值之间存在相关性，通过大疆M300rtk无人机搭载RedEdge-P相机，获取多光谱数据，从而使他们能够计算每次飞行后作物的白利糖度，并将结果与之前飞行获得的结果进行比较。

来自 MicaSense 系列 RedEdge 的 RGB 图像显示了从 10 月到 12 月的田地时间比较。左边的那个显示了损坏的程度。合作客户伙伴HG Robotics 使用他们的处理解决方案 Hivegrid，能够做出产量和白利糖度预测，从而提前收获。“没有 RedEdge 数据，我们的模型基本上根本无法计算白利糖度值。除此之外，我们的模型需要分辨率数据，"合作客户伙伴HG Robotics反馈道。

REDEDGE-P多光谱相机让无人机在所有季节都能飞得更多、更快用于同步捕获校的清晰度多光谱和RGB成像的单载相机解决方案,具有化的FOV和捕获率，可实现效飞行。

主要特点：

更大的存储空间。具有 CFexpress 中新的可移动存储标，只需换张卡即可实现每秒 2 次以上的捕获和飞行之间的即时周转时间。

分辨率 RGB 和多光谱同步捕获 – 可同时捕获多达六个离散光谱波段，支持多个分辨率输出，例如 RGB、作物活力指数（NDVI、NDRE 等）和分辨率全色波段。 

坚固的设计 - IP4X 防尘和防溅 

MicaSense多光谱相机RedEdge-P产品应用场景：

植物计数:植物计数算法需要分辨率图像。RedEdge- P将全色透镜与分辨率多光谱透镜相结合，可生成分辨率RGB和多光谱，使其即使在早期生长阶段也能进行植物计数。

表型分析:手动测量农作物的各项征数据非常耗时，RedEdge- P波段组合允许生成分辨率多光谱输出，从而能够检测叶的变异性。

植物健康制图: RedEdge-P的分辨率多光谱输出允许生成指数和复合指数，以查看植物中单个叶绿素水平并随着时间的推移对数值进行比较。

病虫害识别: RedEdge-P能够捕捉用于植物研究的关键光谱部分(712~722 nm)。此部分称为红边诸带。正是在这个光谱带，植物开始显现逆境状况。借助由红边诸带生成的分析数据，我们可以快地识别病虫害并快地采取措施来阻止病害传播。

作物区分和杂草识别:物种之间的某些差异可能无法通过肉眼进行判断。分辨率的多光谱数据可通过突出显示叶绿素含量、植物活力和叶片大小等征来区分物种(包括杂草)。

作物勘查:分辨率的多光谱和RGB成像技术具有的田地侦察功能。RedEdge-P在次飞行中，可以收集某个问题确且带有地理标签的信息，从而使您可以轻松评估现场情况并确定适当的干预措施。